Un modelo de atribución permite analizar el impacto de cada interacción de un cliente a lo largo de todo su recorrido hasta la conversión. Los modelos tradicionales, basados en el last clic, asignan todo el mérito al último punto de interacción antes de la conversión, un método simplista que no capta la complejidad del comportamiento del consumidor en un ecosistema conformado por múltiples canales y dispositivos que influyen en las decisiones de compra. En cambio, los modelos impulsados por inteligencia artificial, como los desarrollados por Neural.ONE, proporcionan una visión integral del journey del cliente, combinando redes neuronales y machine learning para capturar cada detalle relevante y optimizar las estrategias en tiempo real.
Ante este contexto, Neural.ONE ha apostado por un algoritmo basado en redes neuronales capaz de analizar cientos de parámetros simultáneamente. Esto permite realizar cálculos precisos para identificar patrones de comportamiento, optimizar la asignación presupuestaria y predecir interacciones futuras. Además, es capaz de adaptarse a los constantes cambios en el entorno digital, respondiendo de manera dinámica a nuevas tendencias en plataformas, algoritmos y comportamientos del usuario.
A continuación, las 6 claves principales para entender cómo la IA está impactando en la atribución y transformando el marketing digital:
1. Análisis omnichannel profundo
La IA permite rastrear y analizar el recorrido del cliente a través de múltiples canales y dispositivos, capturando interacciones que los modelos tradicionales no son capaces de identificar.
2. Análisis en tiempo real
Gracias a plataformas como Neural.ONE, las campañas publicitarias pueden ser optimizadas en tiempo real, permitiendo ajustar estrategias de manera dinámica basándose en las interacciones reales de los usuarios.
3. Adaptación a un entorno digital dinámico
Los entornos digitales, en constante evolución, representan un reto para las marcas. Poder adaptarse rápidamente a los cambios en el comportamiento del usuario, los ajustes en las plataformas publicitarias o las actualizaciones de los algoritmos es clave para sacar el máximo partido a la inversión publicitaria.
4. Visualización y reportes intuitivos
A través de herramientas como los dashboards basados en IA de Neural.ONE, se pueden visualizar datos complejos de forma clara y comprensible, facilitando así la toma de decisiones estratégicas.
5. Modelado predictivo de comportamientos futuros
La inteligencia artificial es capaz de analizar patrones históricos para anticipar comportamientos futuros. Esto permite una planificación más eficiente de las estrategias publicitarias y la personalización de campañas en tiempo real y de forma eficaz.
6. Asignación presupuestaria precisa
Gracias al machine learning, Neural.ONE optimiza la distribución del presupuesto publicitario en cada touchpoint, maximizando así el retorno de la inversión.
Los modelos de atribución impulsados por IA no solo ofrecen una comprensión más detallada del cliente, sino que también permiten a las marcas mejorar la eficiencia de sus estrategias de marketing. A diferencia de los modelos tradicionales, Neural.ONE utiliza algoritmos basados en redes neuronales para analizar cada etapa del recorrido del consumidor, detectando incluso interacciones realizadas por bots o fraudulentas. Además, la plataforma ofrece insights accionables a través de su tecnología Live Insights, que presenta datos en tiempo real mediante dashboards intuitivos.
“La inteligencia artificial no solo ha transformado el marketing de atribución, sino que está redefiniendo cómo las marcas comprenden y conectan con sus audiencias en el ecosistema digital actual. Neural.ONE es el aliado perfecto para enfrentar los retos de este entorno dinámico y lograr resultados excepcionales”, afirma Nacho Suanzes, cofundador y Chief Strategy Officer de ADG Media Group. “Gracias a la tecnología avanzada y el enfoque innovador de Neural.ONE hemos logrado posicionarnos como un estándar en la industria, ayudando a las marcas a maximizar el impacto de sus estrategias y superar los desafíos del ecosistema digital actual”.