Para resolver estas dudas y proponer un enfoque que responda a las necesidades del mercado europeo, Red Hat ha organizado un encuentro con periodistas en el que se explicará si realmente hemos alcanzado el punto álgido del ciclo hype de la IA. Además, se hablará de por qué un cambio hacia la IA de código abierto es clave para la próxima fase de la IA. En el panel de debate, que será moderado por Jan Wildeboer, EMEA Evangelist, Red Hat, participarán:
- Dominika Oliver, Sr Global Manager, Software Engineering en Red Hat.
- Fevzi Konduk, EMEA Head of Ecosystem Market Incubation en Red Hat.
- Steve Blow, EMEA Solutions Engineer en Run:AI
Las GPU son los motores computacionales que impulsan los flujos de trabajo de IA, permitiendo el entrenamiento de modelos, la inferencia, la experimentación, entre otros. Sin embargo, estos procesadores pueden ser costosos, especialmente cuando se utilizan en trabajos de entrenamiento e inferencia distribuidos. Red Hat y Run:ai están trabajando para la optimización de recursos de GPU en Red Hat OpenShift AI, que ayuda a los usuarios a escalar y optimizar dondequiera que se encuentren sus cargas de trabajo de IA.
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